当前位置
主页 > 365bet亚洲官方网址 >
大数据分析算法EM最大期望值算法.Pptx
2019-04-14 13:28
餐厅主人是炒菜,必须分为两人两人。相信我解决这个问题。相信你的周期性依赖。无论发生什么,必须有一个部分首先打破僵局。
然后根据这些变化调整我的变化,然后反复不断地扣除,最后我们将重点关注解决方案?
对于参数估计,我们基本上希望获得最大化概率函数的最大值参数。那么,与最大概率不同,概率函数是否只有一个未知变量z?
(1)最大化方程,即最大化概率函数,但是你可以看到存在“和的对数”。由于推导后的形状非常复杂,因此难以求解未知参数z和θ。

(2)是分子和分母乘以相等的函数。
仍有“总记录”或无法解决。

由于(3)变为“对数和”,因此指南很容易
简单
我们是否注意并知道等号变得不平等了?
詹森的不平等
凸函数f:E[f(X)]= f(E[X])
f凹函数:E[f(X)]= f(E[X])

f(x)= logx,二阶导数-1 / x 20,这是一个凹函数。
(注:凹凸函数的定义因国家和国外而异,该区域的定义由电台采用)。

下一篇:没有了